¿Qué es LabV by NETZSCH y cuál es su misión principal en la investigación y formulación de pinturas?

LabV es una empresa de software del Grupo NETZSCH que busca revolucionar la innovación de materiales y el desarrollo de formulaciones para ayudar a las empresas europeas de pinturas y recubrimientos a construir el mundo del mañana.

Nuestra misión es apoyar a los equipos de I+D y de laboratorio en el desarrollo de mejores formulaciones con mayor rapidez. La innovación en la industria de pinturas y recubrimientos se está acelerando, pero al mismo tiempo, los desafíos son cada vez mayores.

Los requisitos de los clientes son cada vez más complejos: desde la durabilidad y la sostenibilidad hasta el cumplimiento de normativas cada vez más estrictas.
Mientras tanto, la competencia es global y los ciclos de desarrollo requieren decisiones rápidas. Sin embargo, entre bastidores, los equipos de I+D se ven ralentizados por barreras estructurales.

A medida que los formuladores experimentados se jubilan, se corre el riesgo de perder décadas de conocimiento tácito. Los datos históricos de pruebas y las formulaciones antiguas suelen quedar enterrados en hojas de cálculo o sistemas heredados, lo que dificulta su búsqueda o reutilización. El conocimiento crítico de desarrollo permanece disperso en archivos individuales, unidades locales y cuadernos de laboratorio. El resultado son experimentos redundantes, tiempos de desarrollo más largos y oportunidades de optimización perdidas.

Para mantener la innovación, los fabricantes de recubrimientos deben reinventar no solo los materiales, sino también la forma en que gestionan, conectan y aplican sus conocimientos.

A diferencia de los sistemas tradicionales, LabV se diseñó desde el principio como una plataforma de datos conectada e inteligente para I+D centrada en el desarrollo de formulaciones.

A este enfoque lo llamamos Inteligencia de Materiales: un punto de encuentro entre datos, flujos de trabajo e inteligencia artificial. La Inteligencia de Materiales da estructura y significado a la gran cantidad de datos generados en el desarrollo de recubrimientos. Conecta mediciones directas, formulaciones y resultados de rendimiento para crear una base de conocimiento coherente que crece con cada proyecto. Al permitir la búsqueda, comparación y reutilización de datos, transforma el trabajo diario de laboratorio en una base para el aprendizaje continuo.

Este enfoque es crucial, ya que la verdadera innovación en recubrimientos depende no solo de la nueva química, sino también de la capacidad de aprender sistemáticamente de lo ya logrado.

¿Cómo surgió la idea de LabV? ¿Qué necesidad del sector inspiró su desarrollo y quién lideró el proyecto?

LabV comenzó como un proyecto de innovación dentro de la unidad de negocio de Análisis y Pruebas de NETZSCH. Con más de 60 años de liderazgo en análisis térmico y reología, el objetivo era ayudar a los clientes a gestionar de forma más eficaz sus materiales y datos de prueba.

Tras extensas conversaciones con los clientes, LabV lanzó su primera versión de software en diciembre de 2021 como empresa independiente. Christian Baier (Director General de NedgeX, la unidad de innovación de NETZSCH) y el Dr. Stefan Thomas (Director General de LabV) iniciaron el proyecto con un equipo de expertos. Me incorporé poco después, en 2022, como segundo cofundador, asumiendo el cargo de Christian. Hoy somos más de 20 personas.

¿Cómo utiliza LabV la inteligencia artificial para revolucionar la investigación y el desarrollo de pinturas en comparación con los métodos de laboratorio tradicionales?

La inteligencia artificial está completamente integrada en LabV mediante un asistente de IA, capaz de comprender el significado de los datos de la base de datos. Este asistente conversacional puede buscar y explicar todos los datos en la base de datos del cliente, realizar análisis matemáticos, visualizar resultados e incluso explorar documentos PDF (internos o externos a la base de datos).

Poder buscar información en datos históricos en segundos, simplemente escribiendo una pregunta, ahorra horas de trabajo, ya que los ingenieros suelen tener dificultades cuando no tienen acceso a su trabajo anterior.

La IA permite comparar materiales, recetas o experimentos en segundos. Imagine que necesita comparar los resultados de 50 experimentos dentro de un proyecto: simplemente pregúntele al asistente y los mostrará automáticamente.

En base a esto, el asistente también puede sugerir los siguientes pasos del proyecto: qué ingrediente modificar, cuál probar, qué tipo de experimento o medición realizar. Un verdadero aliado del conocimiento, pero basado en los datos específicos de cada cliente. Nuestro enfoque es único porque la IA no es un añadido independiente, sino una capa nativa de la plataforma, que comprende el contexto científico de cada dato.

Actualmente, también estamos trabajando en la integración del aprendizaje automático para predecir el rendimiento de una receta sin tener que probarla físicamente; lo que llamamos «experimentos virtuales».

Estimamos que los equipos de I+D podrán ahorrar entre un 50% y un 70% de las pruebas físicas gracias a esta tecnología. Una vez alcanzado este objetivo, trabajaremos en la predicción de recetas, lo que permitirá a los equipos introducir los parámetros de rendimiento deseados y obtener una formulación recomendada por el algoritmo.

Al reducir las pruebas redundantes y promover la formulación basada en datos, LabV ayuda a los laboratorios a reducir el consumo de recursos y a acelerar la transición a materiales más sostenibles.

En la práctica, ¿cómo funciona LabV? ¿Qué tipo de datos analiza y cómo ayuda a los formuladores a crear y optimizar nuevas formulaciones?

Nuestra solución de base de datos se basa en cuatro elementos fundamentales:

1. Centro de Datos: todos los datos se armonizan y centralizan automáticamente en una única base de datos.
2. Centro de Proyectos: gestión de proyectos eficiente y transparente.
3. Centro de Recursos: todos los recursos necesarios para I+D: materias primas, formulaciones, estándares de prueba y gestión de equipos.
4. Asistente de IA: el asistente digital diario que comprende todos los datos.

Nuestro software es la base de la IA del futuro: una base de datos estructurada y armonizada donde todos los datos están conectados: desde las materias primas (incluidas las especificaciones) hasta las formulaciones probadas, los estándares de prueba y proceso (como la mezcla), la gestión de equipos, las muestras, los proyectos (con metadatos y objetivos), los experimentos, los resultados de las mediciones, las notas, los comentarios y los informes. Todo esto se gestiona a través de los cuatro módulos mencionados. Esta base de datos aumenta la eficiencia hasta en un 40 %, incluso sin el uso de IA.

Durante la configuración, mapeamos todos los métodos y equipos y conectamos aquellos que se pueden integrar, para que los expertos ya no tengan que introducir los resultados manualmente. Más tiempo desarrollando formulaciones, menos tiempo invertido en introducir y copiar/pegar manualmente.

Más allá de su proyecto específico, ¿cómo cree que la inteligencia artificial está transformando el concepto mismo de la investigación científica y la experimentación en el laboratorio?

La inteligencia artificial ya forma parte de nuestro trabajo diario y no desaparecerá. Ayudará a los expertos a mejorar aún más, mucho más rápido. También es una tecnología valiosa para acelerar la incorporación de nuevos colegas. Es una tecnología crucial para mantenerse competitivos en un entorno económico desafiante.

Las empresas de pintura que no se sumen pronto a esta tendencia perderán terreno rápidamente, ya que la I+D inteligente basada en datos les ofrecerá una enorme ventaja competitiva.

¿Cuál es el futuro de LabV? ¿Prevén nuevas aplicaciones, quizás en sostenibilidad u otros sectores de materiales avanzados?

Europa destaca en ciencia de materiales y merece su propio ecosistema digital, y eso es lo que estamos construyendo con LabV. Queremos que las tecnologías del futuro, como la inteligencia artificial, sean accesibles a empresas de todos los tamaños.

Nos impulsa una misión y esperamos que todo el sector colabore, desde las asociaciones nacionales hasta los pequeños fabricantes. La industria de pinturas y recubrimientos representa aproximadamente el 50% de nuestra base de clientes, y el resto se divide entre baterías, plásticos, productos químicos y metales. Cada segmento industrial necesitará estructurar y proteger sus datos de I+D para seguir siendo competitivo en el futuro ♼

Giovanni Cicatiello es Consultor Técnico, Laboratorio de Formulación de I+D, Sectores de Pintura, Industria y Repintado de Automóviles (SINNEK-PPG-NEXA)

https://www.linkedin.com/in/giovannicicatiello-vernici-sinnek

Nota publicada en Vernici, paints & coatings

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https://analyzing-testing.netzsch.com/en/products/software/labv